Saya seorang pemula dalam Pembelajaran Mesin.
Saya telah mempelajari tentang YOLO dan DarkFlow dari tautan berikut dengan Ubuntu 20.04: darkflow dan YOLO Kecil.

Saya berhasil mengeksekusi kode, dan mendapatkan hasil seperti ini:

Statistik:
mobil: 436
orang: 73
Ukuran kumpulan data: 2599
Kumpulan data 2599 instance
Statistik pelatihan:
Kecepatan belajar : 1e-05
Ukuran batch : 16
Nomor zaman : 1000
Cadangkan setiap : 2000

Tidak buruk, tapi pelatihannya memakan waktu terlalu lama.
Tapi saya ingin tahu apakah ada IDE canggih atau alat lain yang dapat membantu saya mengurangi waktu.
Saya mencari di google dan mencoba menemukan banyak cara untuk meningkatkan.
Saya mendengar bahwa ada banyak cara untuk membuat pelatihan lebih cepat, (termasuk layanan Azure AI ML) tetapi karena saya seorang pemula, saya tidak dapat memutuskan mana yang akan menjadi pilihan sempurna untuk menjalankan YOLO dan DarkFlow.

Saya akan menghargai saran tentang lingkungan pengembangan yang kuat, terutama yang cocok dengan kondisi spesifik saya saat ini.
Terima kasih sebelumnya!

++) Karena saya baru kelas dua, tingkat perangkat keras yang dapat saya gunakan sangat terbatas. Saya juga akan menghargai alat yang dapat membantu saya mengatasi keterbatasan perangkat keras saya!

-1
D Yi 4 April 2021, 23:08

1 menjawab

Jawaban Terbaik

IDE biasanya tidak akan mengurangi waktu komputasi, tetapi lebih didasarkan pada compiler. Kemungkinan, Anda hanya harus berurusan dengan waktu pelatihan intensif jika Anda tidak bisa mendapatkan perangkat keras yang lebih baik. Namun, Anda mungkin melihat ke dalam menggunakan gpu untuk melakukan perhitungan (jika Anda memilikinya) daripada cara standar berjalan di cpu. Berikut tautan tentang cara mencapainya di Tensorflow: https://stackoverflow.com/a/51307381/14392018. Aturan umumnya adalah semakin banyak data dan semakin kompleks model ML/DL (yaitu semakin banyak lapisan dalam jaringan saraf), semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk menghitung 1 epoch pada dataset. Selain itu, semakin banyak data yang Anda kerjakan, semakin tinggi intensitas komputasinya.

0
JosephCannaday 4 April 2021, 20:39