Tujuan dari skrip ini adalah untuk membaca file csv dan membuat bingkai data panda kemudian mencetak 5 raw pertama menggunakan gaya OOP.

Berikut kodenya:

import pandas as pd
import talib


class Data:
    def __init__(self):
        self.df = pd.DataFrame()
        self.names = ['Date', 'Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']
        self.file(self)

    def file(self, file):
        df = pd.read_csv(file, names=self.names,
                         parse_dates={'Release Date': ['Date', 'Time']})
        print(df.head())


x = Data()
x.file(file=r"D:\Projects\Project Forex\EURUSD.csv")

Inilah kesalahannya:

Traceback (most recent call last):

  File "C:/Users/Sayed/PycharmProjects/project/Technical Analysis.py", line 15, in <module>
    x = Data()

  File "C:/Users/Sayed/PycharmProjects/project/Technical Analysis.py", line 9, in __init__
    self.file(self)

  File "C:/Users/Sayed/PycharmProjects/project/Technical Analysis.py", line 13, in file
    parse_dates={'Release Date': ['Date', 'Time']})

  File "C:\Users\Sayed\miniconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 676, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)

  File "C:\Users\Sayed\miniconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 431, in _read
    filepath_or_buffer, encoding, compression

  File "C:\Users\Sayed\miniconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 200, in get_filepath_or_buffer

    raise ValueError(msg)
ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class '__main__.Data'>
1
Sayed Gouda 28 Mei 2020, 16:45

1 menjawab

Jawaban Terbaik

Pelakunya adalah baris terakhir __init__: self.file(self). Saat dipanggil di __init__, self adalah objek Data, sedangkan metode file harus dipanggil dengan string yang berisi jalur file csv.

Perbaikannya sepele: hapus baris itu:

class Data:
    def __init__(self):
        self.df = pd.DataFrame()
        self.names = ['Date', 'Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']

    def file(self, file):
        ...

Tetapi masih tidak konsisten: self.df diinisialisasi sebagai kerangka data kosong, yang baik-baik saja, tetapi metode file tidak memperbaruinya dan menggunakan variabel lokal df (berbeda dari self.df dengan Python). Kamu seharusnya melakukan:

def file(self, file):
    self.df = pd.read_csv(file, names=self.names,
                     parse_dates={'Release Date': ['Date', 'Time']})
    print(self.df.head())
2
Serge Ballesta 28 Mei 2020, 13:59