Saya menggunakan kode di bawah ini untuk mendapatkan korelasi antara variabel dependen saya dan respons kuesioner (untuk berbagai tingkat kondisi berbeda).

BREAK %>%
    group_by(condition, valence) %>%
    summarize(COR=cor(rt, positive_focused_cognitiveER)) %>%
    ungroup()

Ini memberi saya korelasi dan arahnya (+/-). Namun, saya ingin tahu apakah korelasi itu signifikan. Apakah ada cara untuk menambahkan baris ke kode yang sudah saya miliki untuk mendapatkan nilai-p? Atau kode mudah lainnya? (Saya tidak butuh barang mewah, hanya angka)

Satu-satunya pos pas yang saya temukan untuk masalah saya adalah yang ini Mendapatkan nilai p untuk korelasi groupwise menggunakan paket dplyr tetapi jawabannya tidak membantu saya.

Terima kasih sebelumnya untuk tips apa pun! :)

1
Jannike 9 April 2020, 13:05

1 menjawab

Jawaban Terbaik

Anda dapat menghitung nilai-p dengan stats::cor.test :

BREAK %>%
        group_by(condition, valence) %>%
        summarize(COR = stats::cor.test(rt, positive_focused_cognitiveER)$estimate,
                  pval = stats::cor.test(rt, positive_focused_cognitiveER)$p.value
                  ) %>%
        ungroup()
1
cbo 9 April 2020, 10:14