Saya perlu mengonversi baris kategoris ke kolom terpisah sambil menyimpan kunci utama dalam data.

Dalam data, semua atribut yang berguna hidup dalam 2 kolom (nama_atribut dan nilai_atribut). Saya ingin mengonversi baris dalam atribut_name untuk memisahkan kolom dan mengisinya dengan data yang sesuai dari kolom atribut_nilai (seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah).

Catatan: Tidak semua part_ids memiliki nama atribut yang sama atau diisi. Setelah transformasi, beberapa part_ids akan memiliki nilai yang hilang di kolom baru.

Saya mencoba fungsi pandas unstack() dan pivot() tetapi mereka juga mengonversi nilai platform_id dan part_id ke kolom.

Kode di bawah ini paling mendekati kebutuhan saya tetapi itu membuat kolom duplikat untuk setiap part_id dan saya tidak dapat melakukan transformasi ini sambil menjaga kunci utama saya seperti platform_id dan part_id:

df[['attribute_name', attribute_value']].set_index('attribute_name').T.rename_axis(None axis=1).reset_index(drop=True)

Menambahkan kode untuk membuat ulang kerangka data:

data = {'Platform_id':[4356, 4356, 4356, 23675, 23675, 23675, 772, 772],\

    'part_id':['XCVT43', 'XCVT43', 'XCVT43', 'TT3344', 'TT3344', 'TT3344', 'GHTYW2', 'GHTYW2'], \

    'class_id':['PROCESSOR', 'PROCESSOR','PROCESSOR','PROCESSOR','PROCESSOR','PROCESSOR','PROCESSOR','PROCESSOR',], \

    'attribute_name': ['Vendor_name', 'Cache', 'Clock-speed', 'Vendor_name', 'Model_name', 'Clock-speed', 'Vendor_name', 'Cache'], \

    'attribute_value': ['Intel', '4', '3.1', 'Intel', '4500U', '2.3', None, '4']}



df = pd.DataFrame(data)

data transformation before and after

2
Che 22 September 2019, 02:46

1 menjawab

Jawaban Terbaik

Kamu bisa memakai:

vendors=df['attribute_name'].unique()
df2=pd.concat([df.set_index(['Platform_id','part_id','class_id']).groupby('attribute_name')['attribute_value'].get_group(key) for key in vendors],axis=1)
df2.columns=vendors
df2.reset_index(inplace=True)
print(df2)



   Platform_id part_id   class_id Vendor_name Cache Clock-speed Model_name
0          772  GHTYW2  PROCESSOR        None     4         NaN        NaN
1         4356  XCVT43  PROCESSOR       Intel     4         3.1        NaN
2        23675  TT3344  PROCESSOR       Intel   NaN         2.3      4500U
2
ansev 22 September 2019, 01:02