Saya melatih model Keras saya di Google Colab TPU sebagai berikut - adam = Adam(lr=0.002) model.compile(loss='mse', metrics=[PSNRLoss, SSIMLoss], optimizer=adam) checkpoint = ModelCheckpoint("model_{epoch:02d}.hdf5", monitor='loss', verbose=1, save_best_only=True, mo....
Kode ini tidak berfungsi: ada masalah dengan tf.contrib model.compile(optimizer=TFOptimizer(tf.contrib.opt.LazyAdamOptimizer()), loss='categorical_crossentropy') Saya telah mencoba sesuatu dengan tensorflow_addons.optimizers.LazyAdam() tetapi itu juga tidak berhasil. Adakah ide bagaimana menjalanka....
30 April 2020, 13:59
Berikut adalah tautan ke pengoptimal tensorflow. Dan di sana Anda dapat melihat, bahwa RMSprop mengambil momentum sebagai argumen sementara Adam tidak melakukan ini. Jadi saya bingung. Optimalisasi Adam berpura-pura menjadi optimasi RMSprop dengan momentum, seperti ini: Adam = RMSprop + Momentum ....
23 April 2020, 10:30