Saya memiliki tabel seperti berikut: recorddate score 2021-05-01 0 2021-05-01 1 2021-05-01 2 2021-05-02 3 2021-05-02 4 2021-05-03 5 2021-05-07 6 Dan ingin mendapatkan persentil ke-60 untuk score per minggu. Saya mencoba: select distinct recorddate , PERCENTILE_disc(0.60....
Saya punya tiga tabel: Posting: id | title ------------------ 1 | post1 2 | post2 3 | post3 4 | post4 Komentar: post_id | content ----------------------- 1 | asd 1 | dsad 1 | awtihaw 2 | aaaaa 2 | bbbbbbbb 4 | a....
30 Mei 2021, 19:43
Saya memilih nilai dari 3 tabel berbeda untuk mendapatkan gambaran tentang beberapa pesanan produk. Tanpa MAX, tidak ada masalah. Inilah data yang saya kerjakan: -- limited to first rows for the sake of the exemple +------+---------------------+-------------------------------+-------+ | ID | post....
Saya mengalami masa-masa sulit dengan menciptakan statistik dengan jumlah langganan yang berkelanjutan per bulan Saya memiliki langganan meja id | created_at | cancelled_at ---------------------------------------- 1 | 2020-12-29 13:56:12 | null 2 | 2021-02-15 01:06:25 | 2021-04-21 19:35:3....
26 Mei 2021, 02:59
Apakah ada jenis fungsi agregat yang dapat membantu menghitung yang berikut? Jika saya memiliki data berikut, saya ingin jumlah total untuk setiap baris duplikat. date | country | color | measure | left | position --------------------------------------------------------------- 2020-02-0....
25 Mei 2021, 21:12
Saya perlu mengkonversi kode python berikut ke PySpark. df['GRN_ratio'] = df['GRN Quantity']/ df.groupby(['File No','Delivery Note Number'])['GRN Quantity'].transform(sum) Untuk itu saya menggunakan kode pyspark berikut. Tapi saya tidak mendapatkan output yang diharapkan. df.grou....
Saya mencoba mengevaluasi saldo bonus loyalitas pengguna saat bonus terbakar setelah setengah tahun tidak aktif. Saya ingin jumlah saya terdiri dari ord 4, 5 dan 6 untuk pengguna 1. create table transactions ( user int, ord int, -- transaction date replacement amount int, lag interv....
Saya perlu mengekspor data status dari kolom s.status seperti select s.name, count(CASE WHEN s.STATUS = 'Active' THEN 1 END) AS Active_count, count(CASE WHEN s.STATUS = 'Expired' THEN 1 END) AS Expired_count, count(CASE WHEN s.STATUS = 'In Progress' THEN 1 END) AS InProgress_count from m....
17 Mei 2021, 12:16