Saya cukup baru untuk TF, Keras dan ML secara umum. Saya mencoba menerapkan MLP yang sangat sederhana dengan bentuk input (batch_size,3,2) dan bentuk output (batch_size,3), yaitu (jika saya melakukannya dengan benar): Untuk setiap fitur 3x2, ada 3 yang sesuai label array nilai. Inilah cara saya mem....
8 Juni 2021, 13:42
Ketika saya membangun model pembelajaran yang mendalam untuk pembuatan komentar kode sumber otomatis. Saya mendapat kesalahan di atas. Saya menggunakan model transformator untuk membuat model.can siapa pun memberi saya solusi....
2 Juni 2021, 22:17
Saya ingin menguji model saya dengan mengunggah gambar tetapi saya mendapat kesalahan ini. Dan saya pikir saya mendapat kesalahan di suatu tempat di baris ini, saya tidak yakin bagaimana cara memperbaikinya. IMAGE_SIZE = [244,720] inception = InceptionV3(input_shape=IMAGE_SIZE + [3], weights='imagen....
Saya baru dengan tensorflow . Mencoba mengembangkan model sederhana dengan beberapa input dan satu output. Saya akan sangat menghargai jika seseorang dapat membantu saya dengan ini. Saya menemukan kode berikut yang mungkin berfungsi tetapi tidak. Juga, bagaimana saya melewati parameter prediksi dala....
Heyy guys im pemula pada pembelajaran mendalam dan saat ini mencoba CNN dasar yang saya temukan untuk membuat model Tetapi saya mendapat beberapa kesalahan yang mengatakan 49 tensorboard=TensorBoard(log_dir="logs/{}".format(time())) ---> 50 model = KlasikModel (input_shape) 51 model.fit_generator ....
2 Juni 2021, 10:22
Saya menggunakan tensorflow dataset seperti itu {{x0 }} adalah kamus 6 tensor yang saya semua gunakan dalam fungsi kerugian tunggal yang terlihat seperti ini: def CustomLoss(): def custom_loss(y_true, y_pred): a = tf.keras.losses.binary_crossentropy(y_true['a_0'], y_pred[0]) * y_true['....
Saya menggunakan Perpustakaan Serpentai untuk menangkap bingkai permainan, membangun tumpukan bingkai dan memberi makan ke pustaka keras untuk fungsi prediksi. Saat melakukan ini, kesalahan nilai terjadi Inilah saya membuat bingkai stack: full_game_frame = FrameGrabber.get_frames( [0], frame....
2 Juni 2021, 00:57
Saya menggunakan kode berikut: model = Sequential() model.add(Conv2D(filters=96, kernel_size=(11,11), strides=(11, 3),input_shape=(input_length,input_features,1), activation='relu')) model.add(Dense(5, activation="softmax")) model.compile(loss='categorical_crossentropy', metrics=["accuracy"], optimi....
1 Juni 2021, 16:01
Saat membangun model berurutan, saya perhatikan ada perbedaan antara menambahkan relu layer dan LeakyReLU layer. test = Sequential() test.add(Dense(1024, activation="relu")) test.add(LeakyReLU(0.2)) Mengapa kita tidak menambahkan layer dengan aktivasi = "LeakyReLU"? (Leakyrelu bukan string yang ker....
Cepat RCNN adalah algoritma untuk deteksi objek dalam gambar, di mana kami memberi makan pada jaringan saraf gambar dan outputnya untuk kami daftar objek dan kategorinya dalam gambar berdasarkan daftar kotak batasan yang disebut "kotak kebenaran tanah". Algoritma membandingkan kotak kebenaran tanah ....
Saya menggunakan model xepsi dengan bobot pra inisialisasi yang dilatih pada ImageNet demikian: model = keras.applications.Xception( weights='imagenet', input_shape=(150,150,3) ) Sekarang saya ingin mengambil lapisan tertentu (dengan namanya, menggunakan model.get_layer(layerName)) dan kemu....
Silakan temukan di bawah ini TF Keras Model di mana saya menggunakan tanh activation function} di Hidden Layers}. Sementara nilai log yang tepat, nilai-nilai yang dihitung dengan mengimplementasikan tanh function} secara manual menghasilkan Nan . Mungkin karena Runtime Warnings yang ditunju....
31 Mei 2021, 06:14
Saya telah melatih model dengan tensorflow 2.5.0 pada Google colab dengan struktur berikut: encoder = tf.keras.layers.experimental.preprocessing.TextVectorization( max_tokens=VOCAB_SIZE, output_mode='int', output_sequence_length=MAX_SEQUENCE_LEN ) encoder.adapt(train_dataset.map(lambda text....
30 Mei 2021, 22:19
Saya memiliki kode berikut yang menambahkan classifier, saya mengambil skor kepercayaan rendah. import keras from keras import layers,Model from keras.layers import Input,GlobalAveragePooling2D,Flatten,Dense MobileNetV2_model= keras.applications.MobileNetV2(input_shape=None, alpha=1.0, include_top=F....
Saya ingin membuat model klasifikasi. Untuk tujuan ini saya telah mengumpulkan beberapa gambar dari 3 kelas yang berbeda. Pertama, saya telah menerapkan model xepsi (membeku semua lapisan kecuali yang terakhir). Namun, itu berlebihan. Kemudian, saya telah memutuskan untuk menggunakan strategi augmen....
Saya mencoba menambahkan lapisan neuron ke model saya yang memiliki tf.keras .Activations.relu () dengan max_value = 1 sebagai fungsi aktivasi. Ketika saya mencoba melakukannya seperti ini: model.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation=tf.keras.activations.relu(max_value=1))) Ini memberi saya kesa....
Seminggu yang lalu, buku catatan saya di Google Colaboratory berfungsi dengan baik setelah menginstal perpustakaan berikut: !pip install te !pip install tensorflow==2.1 !pip install keras==2.3.1 !pip install -U segmentation-models !pip install -U --pre segmentation-models Dan import tensorflow as ....
IMAGE_RES = 224 def format_image(image, label): image = tf.image.resize(image, (IMAGE_RES, IMAGE_RES))/255.0 return image, label BATCH_SIZE = 32 train_batches = train_dataset.map(format_image).batch(BATCH_SIZE).prefetch(1) train_gray_batches = train_grey_dataset.map(format_image).batch(BATCH_SIZ....
Saya mendapatkan kesalahan berikut saat mengkompilasi jaringan saraf pada kumpulan data MNIST raise ValueError("Shapes %s and %s are incompatible" % (self, other)) ValueError: Shapes (None, 1) and (None, 10) are incompatible (X_train_full, y_train_full), (X_test, y_test) = mnist.load_data() X....
29 Mei 2021, 07:50
Mencoba meningkatkan implementasi gumble-softmax-vae ini ditemukan Di sini. Namun, saya terus mendapatkannya TypeError: Cannot convert a symbolic Keras input/output to a numpy array. Saya bingung - mencoba banyak hal. Menariknya beberapa pencarian kembali dengan implementasi VAES lainnya. Saya p....
Saya memiliki kode berikut, memanfaatkan MobileNetv2 untuk dua klasifikasi kelas. Setelah menambahkan lapisan padat dengan 2 unit, akurasi turun secara signifikan menjadi 45%. Saya tidak tahu apa yang bisa menjadi masalah, saya mengubah optimis tetapi masih akurasi tidak membaik. Dataset pelatihan s....
Saya mencoba membuat model berurutan dengan Tensorflow's (2.5) Keras API. Setelah melatih model saya, saya tahu bahwa saya tidak dapat menyimpan model saya karena konfigurasi untuk layer ModuleWrapper tidak diimplementasikan, yang membawa banyak kebingungan kepada saya, karena saya tidak menggun....
28 Mei 2021, 21:12
Apakah ada cara untuk memuat ulang bobot dari zaman tertentu atau bobot terbaik dari file pos pemeriksaan model yang dibuat oleh ModelCheckpoint setelah pelatihan berakhir? Saya telah melatih bahwa dilatih untuk 10 zaman dan membuat pos pemeriksaan yang hanya menghemat bobot setelah masing-masing za....
Saya hanya ingin mengatur jadwal tingkat belajar untuk CNN pertama saya dan saya menemukan ada berbagai cara untuk melakukannya: seseorang dapat menyertakan jadwal di Callbacks menggunakan tf.keras.callbacks.LearningRateScheduler() seseorang dapat meneruskannya ke pengoptimal menggunakan {{ X0}} S....
Hai, baru-baru ini saya sedang mengerjakan proyek RNN LSTM dan saya memiliki data E 2D x = [[x1,x2,x3...,x18],[x1,x2,x3...,x18],...] y = [[y1,y2,y3],[y1,y2,y3],...] X.shape => (295,5,18) Y.shape => (295,3) Dan saya mengubahnya menjadi dataset 3D dengan kode di bawah ini X_train = [] Y_train = [] ....
27 Mei 2021, 21:22