Saya ingin mengakses titik pelatihan pada iterasi pelatihan dan memasukkan batasan lunak ke dalam fungsi kerugian saya dengan menggunakan titik data yang tidak termasuk dalam set pelatihan. Saya akan menggunakan ini posting sebagai referensi. import numpy as np import keras.backend as K from keras....
2 September 2021, 23:42
Saya membuat pembelajaran penguatan untuk CartPole dan saya menemui masalah ini model = keras.models.Sequential() model.add(Dense(8,activation = 'relu')) model.add(Dense(2,activation = 'linear') Ini modelku state = env.reset() print(state) output: [-0.00315391 -0.0150189 0.01804181 0.02032083]....
Ini cmd saya dengan kesalahan. C:\Users>pip install tensorflow GALAT: Tidak dapat menemukan versi yang memenuhi persyaratan tensorflow (dari versi: tidak ada) KESALAHAN: Tidak ditemukan distribusi yang cocok untuk tensorflow Apa yang harus saya lakukan?....
28 Agustus 2021, 09:22
Baru-baru ini saya membaca makalah berjudul "MENGULIR JARINGAN SARAF DENGAN MENGHENTIKAN DISTRIBUSI OUTPUT YANG PERCAYA https://arxiv.org/abs /1701.06548". Para penulis membahas pengaturan jaringan saraf dengan menghukum entropi rendah distribusi output dengan menambahkan istilah entropi negatif ....
24 Agustus 2021, 22:52
Saya baru saja mengunduh dataset caltech256 di drive saya dan ingin memuatnya di colab saya sehingga saya akan menggunakannya untuk melatih model saya. Bagaimana aku melakukan itu? atau ada cara yang lebih baik? Inilah yang saya lakukan sejauh ini from google.colab import drive drive.mount('/conte....
24 Agustus 2021, 17:59
Saya memiliki daftar array Numpy dengan bentuk berbeda. Saya perlu membuat Dataset, sehingga setiap kali elemen diminta, saya mendapatkan tensor dengan bentuk dan nilai array Numpy yang diberikan. Bagaimana saya bisa mencapai ini? Ini TIDAK berfungsi: dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(lis....
24 Agustus 2021, 10:40
Saya mencoba melakukan klasifikasi mnist. Berikut kumpulan datanya import tensorflow as tf from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split mnist = datasets.load_digits() X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( mnist.data.reshape((-1,8,8,1)), mnist....
23 Agustus 2021, 12:45
Saya menjalankan kode berikut untuk LSTM di Databricks dengan GPU model = Sequential() model.add(LSTM(64, activation=LeakyReLU(alpha=0.05), batch_input_shape=(1, timesteps, n_features), stateful=False, return_sequences = True)) model.add(Dropout(0.2)) model.add(LSTM(32)) model.add(Dropout(0.2))....
19 Agustus 2021, 11:54
Saya adalah model bangunan dengan lapisan probabilitas TensorFlow. Ketika saya melakukannya, model.output.shape, saya mendapatkan kesalahan: AttributeError: 'UserRegisteredSpec' object has no attribute '_shape' Jika saya melakukannya, output_shape = tf.shape(model.output) memberikan Keras Tensor: <....
Saya mengalami masalah saat menginstal keras. Berikut ini memberi saya terlalu banyak kesulitan untuk berkeliling (bahkan ketika melakukan pembaruan di terminal): from keras.layers import Dense, Activation from keras.models import Sequential Jadi, alih-alih menginisialisasi JST dengan ann = Sequen....
18 Agustus 2021, 23:35
Saya baru mengenal tensorflow. Saya mencoba membangun model sederhana yang akan menampilkan kemungkinan pemasangan (instal kolom). Berikut subset dari dataset: {'A': {0: 12, 2: 28, 3: 26, 4: 9, 5: 36}, 'B': {0: 10, 2: 17, 3: 22, 4: 2, 5: 31}, 'C': {0: 1, 2: 0, 3: 5, 4: 0, 5: 1}, 'D': {0: 5, 2: 0,....
18 Agustus 2021, 20:44
Saya mencoba memecahkan masalah klasifikasi teks multilabel menggunakan BERT dari perpustakaan transformer hugface. Model didefinisikan sebagai berikut: def create_model(encoder, nb_classes=3, lr=1e-5): # inputs input_ids = tf.keras.Input(shape=(512,), ragged=False, ....
Jika saya membuat model dan kemudian menggunakan add_loss: model.add_loss(myLoss1(...)) Dan nanti ingin menggunakan kerugian yang berbeda pada model yang sama, bagaimana saya bisa, misalnya, menghapus myLoss1 dan menggantinya dengan myLoss2? Saya mencoba model.losses.clear(), tetapi tampaknya tidak....
17 Agustus 2021, 20:23
Saya baru mengenal ML, dan saya ingin menggunakan keras untuk mengkategorikan setiap angka secara berurutan sebagai 1 atau 0 tergantung apakah itu lebih besar dari angka sebelumnya. Yaitu, jika saya memiliki: Barisan a = [1, 2, 6, 4, 5], Solusinya harus: urutan b = [0, 1, 1, 0, 1]. Sejauh ini, saya....
Saya telah mencari di Google setiap kesalahan, mencoba banyak solusi dan saya tidak bisa membuat TensorFlow menjalankan jaringan LSTM/GRU untuk saya. Saya dulu bisa melakukan ini. Saya menginstalnya menggunakan Anaconda dengan cara yang ditentukan: conda create -n tf-gpu tensorFlow-gpu, saya kemudi....
17 Agustus 2021, 13:42
Saya sedang mengemas program python saya dengan PyInstaller, dan beberapa masalah terjadi. Berikut kode saya di bawah ini: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from spleeter import separator import tkinter as TKT from tkinter import ttk from tkinter import messagebox import tensorflow windo....
17 Agustus 2021, 07:00
Saya baru saja mulai belajar Machine Learning dengan TensorFlow, dan menurut saya ini adalah cara yang baik untuk menguji keterampilan saya yang kurang berkembang dengan memasukkan Titanic-Machine Learning from Disaster di Kaggle. Data untuk kontes ini dapat ditemukan di sini. Untuk mempermudah, sa....
Saya memiliki array dengan beberapa nilai yang nol dan beberapa yang bukan nol. Kemudian saya menerapkan softmax, saya ingin semua nilai bukan nol dijumlahkan menjadi 1. Tapi setelah softmax, semua nilai bukan nol dan dijumlahkan menjadi 1. Inilah yang saya coba lakukan: Saya memiliki beberapa nila....
14 Agustus 2021, 23:52
Saya mencoba menggunakan tf.random.Normal(mean, stddev) di mana mean dan stddev seperti berikut mean= np.array([0.5,0.9,0.5,0.8]) stddev=np.array([0.1,0.08.0.1,0.15]) Tetapi untuk pasangan yang sama nilai yang dihasilkan selalu sama tf.random.normal([1],mean,stddev, tf.float32).numpy() Sebagai con....
14 Agustus 2021, 00:40
Gambar kumpulan data import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense Memuat kumpulan data menggunakan panda sebagai format bingkai data import pandas as pd df = pd.read_csv(r"E:\50_Startups.csv") df.drop(['State'],axis = 1, inplace = True) from sklearn.preproc....
12 Agustus 2021, 19:30
Saya baru-baru ini membaca makalah yang berjudul "Metode Kalibrasi yang Dapat Dilatih yang Ditingkatkan untuk Jaringan Saraf Tiruan pada Klasifikasi Pencitraan Medis". Studi ini menggabungkan kalibrasi ke dalam proses pelatihan model pembelajaran mendalam dengan mengukur perbedaan antara kepercayaa....
Kami berhasil melatih model TensorFlow berdasarkan lima fitur iklim dan satu label biner (0 atau 1). Kami menginginkan output untuk input luar dari lima nilai variabel iklim baru yang akan dimasukkan ke dalam model.predict(). Namun, kami mendapatkan kesalahan saat mencoba memasukkan larik berisi l....
11 Agustus 2021, 08:05
Berikut adalah fungsi saat ini. Di sini, ia menghapus dari MSE nilai apa pun di mana y_true kurang dari ambang batas (di sini, itu adalah 0,1). def my_loss(y_true,y_pred): loss = tf.square(y_true-y_pred) # if any y_true is less than a threshold (say 0.1) # the element is removed from l....
10 Agustus 2021, 02:02
Saya menggunakan kumpulan data MOSI untuk analisis sentimen multimodal, di mana untuk saat ini saya hanya melatih model untuk kumpulan data teks. Untuk teks, saya menggunakan penyematan sarung tangan dengan dimensi 300 untuk memproses teks. Total ukuran vocab saya adalah 2173 dan panjang urutan em....
9 Agustus 2021, 20:27
Contoh sederhana tugas klasifikasi biner. Fitur adalah array 2D dengan nilai [-1,1]. (Dataset berasal dari make_circles dari sklearn.datasets) Model saya : model = tf.keras.Sequential() model.add(tf.keras.layers.Dense(6, activation= tf.keras.activations.sigmoid, ....